- 平均値は英語でmean /miːn/（名詞）。
例文: The mean of the five test scores was 82 points.
5回のテストの点数の平均値は82点だった。
- 最頻値は英語でmode /moʊd/（名詞）。
例文: The mode of the dataset is the value that appears most frequently.
データセットの最頻値は、最も頻繁に現れる値である。
- 範囲(最大値と最小値の差)は英語でrange /reɪndʒ/（名詞）。
例文: The range of the dataset is the difference between the highest and lowest values.
データセットの範囲は、最大値と最小値の差である。
- 加重平均は英語でweighted average /ˈweɪtɪd ˈævərɪdʒ/（名詞）。
例文: Her final grade was a weighted average of the exam, homework, and participation scores.
彼女の最終成績は、試験・宿題・授業参加の得点を加重平均したものだった。
- 移動平均は英語でmoving average /ˈmuːvɪŋ ˈævərɪdʒ/（名詞）。
例文: Analysts often use a 50-day moving average to smooth out short-term price fluctuations.
アナリストは、短期的な価格変動を平滑化するために50日移動平均をよく使う。
- z得点は英語でz-score /ˈziː skɔːr/（名詞）。
例文: A z-score tells you how many standard deviations a value is from the mean.
z得点は、ある値が平均から標準偏差いくつ分離れているかを示す。
- パーセンタイルは英語でpercentile /pərˈsɛntaɪl/（名詞）。
例文: Her score placed her in the 90th percentile nationwide.
彼女の点数は全国で90パーセンタイルに位置した。
- 四分位数は英語でquartile /ˈkwɔːrtaɪl/（名詞）。
例文: The data was divided into quartiles to compare the top and bottom performers.
上位と下位の成績を比較するため、データは四分位数に分けられた。
- 四分位範囲は英語でinterquartile range /ˌɪntərˈkwɔːrtaɪl reɪndʒ/（名詞）。
例文: The interquartile range is less sensitive to outliers than the full range.
四分位範囲は、全体の範囲に比べて外れ値の影響を受けにくい。
- 尖度は英語でkurtosis /kɜːrˈtoʊsɪs/（名詞）。
例文: High kurtosis indicates that the data has more extreme outliers than a normal distribution.
尖度が高いことは、そのデータが正規分布よりも極端な外れ値を多く含むことを示す。
- 釣鐘型曲線・ベルカーブは英語でbell curve /bɛl kɜːrv/（名詞）。
例文: Exam scores often form a bell curve, with most students clustered around the average.
試験の点数はしばしば釣鐘型曲線を描き、ほとんどの学生が平均付近に集まる。
- 正規分布は英語でnormal distribution /ˈnɔːrməl ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: Human height roughly follows a normal distribution.
人間の身長はおおむね正規分布に従う。
- 標準正規分布は英語でstandard normal distribution /ˈstændərd ˈnɔːrməl dɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: We converted the raw scores into a standard normal distribution with a mean of 0 and a standard deviation of 1.
生の得点を、平均0・標準偏差1の標準正規分布に変換した。
- 確率分布は英語でprobability distribution /ˌprɒbəˈbɪləti dɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: The probability distribution shows how likely each outcome is.
確率分布は、それぞれの結果がどれだけ起こりやすいかを示す。
- 度数分布は英語でfrequency distribution /ˈfriːkwənsi ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: The frequency distribution lists how many times each value occurs in the dataset.
度数分布は、データセット中で各値が何回出現するかを示す。
- 累積分布は英語でcumulative distribution /ˈkjuːmjələtɪv ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: The cumulative distribution shows the proportion of values at or below a given point.
累積分布は、ある値以下の割合を示す。
- 二項分布は英語でbinomial distribution /baɪˈnoʊmiəl ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: The number of heads in ten coin flips follows a binomial distribution.
コインを10回投げたときの表の出た回数は二項分布に従う。
- ポアソン分布は英語でPoisson distribution /ˈpwɑːsɒn ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: The number of customer complaints per day can be modeled with a Poisson distribution.
1日あたりの顧客苦情の件数は、ポアソン分布でモデル化できる。
- 中心極限定理は英語でcentral limit theorem /ˈsɛntrəl ˈlɪmɪt ˈθɪərəm/（名詞）。
例文: The central limit theorem explains why sample means tend to follow a normal distribution as sample size grows.
中心極限定理は、標本サイズが大きくなるにつれて標本平均が正規分布に従う傾向がある理由を説明する。
- 期待値は英語でexpected value /ɪkˈspɛktɪd ˈvæljuː/（名詞）。
例文: The expected value of the lottery ticket was lower than its price.
その宝くじの期待値は、その価格よりも低かった。
- 標本サイズ・サンプルサイズは英語でsample size /ˈsæmpl saɪz/（名詞）。
例文: A larger sample size generally produces more reliable results.
一般に、標本サイズが大きいほど信頼性の高い結果が得られる。
- 標本平均は英語でsample mean /ˈsæmpl miːn/（名詞）。
例文: The sample mean was close to the population mean, suggesting the sample was representative.
標本平均は母平均に近く、標本に代表性があることを示唆していた。
- 母平均は英語でpopulation mean /ˌpɒpjəˈleɪʃən miːn/（名詞）。
例文: Researchers used the sample data to estimate the population mean.
研究者たちは標本データを使って母平均を推定した。
- 無作為抽出・ランダムサンプリングは英語でrandom sampling /ˈrændəm ˈsæmplɪŋ/（名詞）。
例文: Random sampling ensures that every member of the population has an equal chance of being selected.
無作為抽出は、母集団のすべての構成員が選ばれる確率を等しくする。
- 層化抽出は英語でstratified sampling /ˈstrætɪfaɪd ˈsæmplɪŋ/（名詞）。
例文: We used stratified sampling to make sure each age group was represented proportionally.
各年齢層が比例して代表されるよう、層化抽出を用いた。
- サンプリングバイアス・標本抽出の偏りは英語でsampling bias /ˈsæmplɪŋ ˈbaɪəs/（名詞）。
例文: Sampling bias occurred because the survey only reached smartphone users.
その調査はスマートフォン利用者にしか届かなかったため、サンプリングバイアスが生じた。
- 記述統計は英語でdescriptive statistics /dɪˈskrɪptɪv stəˈtɪstɪks/（名詞）。
例文: Descriptive statistics summarize the basic features of a dataset.
記述統計は、データセットの基本的な特徴を要約する。
- 推測統計は英語でinferential statistics /ˌɪnfəˈrɛnʃəl stəˈtɪstɪks/（名詞）。
例文: Inferential statistics let us draw conclusions about a population from a sample.
推測統計を使えば、標本から母集団についての結論を導き出せる。
- 確率変数は英語でrandom variable /ˈrændəm ˈvɛəriəbl/（名詞）。
例文: A random variable can take on different values depending on the outcome of a random process.
確率変数は、確率的な過程の結果に応じて異なる値を取りうる。
- 離散変数は英語でdiscrete variable /dɪˈskriːt ˈvɛəriəbl/（名詞）。
例文: The number of defective items per batch is a discrete variable.
バッチあたりの不良品数は離散変数である。
- 連続変数は英語でcontinuous variable /kənˈtɪnjuəs ˈvɛəriəbl/（名詞）。
例文: Height and weight are continuous variables that can take any value within a range.
身長と体重は一定の範囲内であればどんな値も取り得る連続変数である。
- 質的データ・カテゴリカルデータは英語でcategorical data /ˌkætəˈɡɒrɪkəl ˈdeɪtə/（名詞）。
例文: Gender and country of residence are examples of categorical data.
性別や居住国は、質的データの例である。
- 仮説検定は英語でhypothesis testing /haɪˈpɑːθəsɪs ˈtɛstɪŋ/（名詞）。
例文: Hypothesis testing helps us decide whether an observed effect is likely due to chance.
仮説検定は、観測された効果が偶然によるものかどうかを判断するのに役立つ。
- 帰無仮説は英語でnull hypothesis /nʌl haɪˈpɑːθəsɪs/（名詞）。
例文: The null hypothesis states that there is no difference between the two groups.
帰無仮説は2つの群の間に差がないと主張する。
- 対立仮説は英語でalternative hypothesis /ɔːlˈtɜːrnətɪv haɪˈpɑːθəsɪs/（名詞）。
例文: If we reject the null hypothesis, we accept the alternative hypothesis instead.
帰無仮説を棄却する場合、代わりに対立仮説を採択する。
- p値は英語でp-value /ˈpiː ˌvæljuː/（名詞）。
例文: A p-value below 0.05 is often treated as statistically significant.
p値が0.05未満であれば、統計的に有意とみなされることが多い。
- 有意水準は英語でsignificance level /sɪɡˈnɪfɪkəns ˈlɛvəl/（名詞）。
例文: We set the significance level at 0.05 before running the test.
検定を行う前に、有意水準を0.05に設定した。
- 統計的有意性は英語でstatistical significance /stəˈtɪstɪkəl sɪɡˈnɪfɪkəns/（名詞）。
例文: The results did not reach statistical significance, so we cannot draw firm conclusions.
結果は統計的有意性に達しなかったため、確固たる結論は出せない。
- 信頼区間は英語でconfidence interval /ˈkɒnfɪdəns ˈɪntərvəl/（名詞）。
例文: The 95% confidence interval suggests the true value lies between 4.2 and 4.8.
95%信頼区間は、真の値が4.2から4.8の間にあることを示唆している。
- 誤差の範囲・許容誤差は英語でmargin of error /ˈmɑːrdʒɪn əv ˈɛrər/（名詞）。
例文: The poll has a margin of error of plus or minus three percentage points.
この世論調査の誤差の範囲はプラスマイナス3ポイントである。
- t検定は英語でt-test /ˈtiː tɛst/（名詞）。
例文: We ran a t-test to compare the average scores of the two groups.
2つのグループの平均点を比較するため、t検定を行った。
- カイ二乗検定は英語でchi-square test /ˌkaɪ skwɛər tɛst/（名詞）。
例文: A chi-square test showed a significant association between the two categorical variables.
カイ二乗検定により、2つの質的変数の間に有意な関連が示された。
- 分散分析(ANOVA)は英語でANOVA /əˈnoʊvə/（名詞）。
例文: ANOVA let us compare the means of three or more groups at once.
分散分析(ANOVA)によって、3つ以上のグループの平均を一度に比較できた。
- 標準誤差は英語でstandard error /ˈstændərd ˈɛrər/（名詞）。
例文: The standard error decreases as the sample size increases.
標準誤差は、標本サイズが大きくなるにつれて小さくなる。
- 効果量は英語でeffect size /ɪˈfɛkt saɪz/（名詞）。
例文: The effect size tells us how large the difference between groups really is, beyond just significance.
効果量は、有意性だけでなく、グループ間の差が実際にどれほど大きいかを示す。
- 第一種の過誤は英語でtype I error /taɪp wʌn ˈɛrər/（名詞）。
例文: A type I error occurs when we reject a true null hypothesis.
第一種の過誤は、真である帰無仮説を棄却してしまったときに起こる。
- 第二種の過誤は英語でtype II error /taɪp tuː ˈɛrər/（名詞）。
例文: A type II error happens when we fail to reject a false null hypothesis.
第二種の過誤は、偽である帰無仮説を棄却し損ねたときに起こる。
- 検定力は英語でstatistical power /stəˈtɪstɪkəl ˈpaʊər/（名詞）。
例文: Increasing the sample size improves the statistical power of the test.
サンプルサイズを増やすと検定の検定力が向上する。
- 相関係数は英語でcorrelation coefficient /ˌkɒrəˈleɪʃən ˌkoʊɪˈfɪʃənt/（名詞）。
例文: The correlation coefficient between advertising spend and sales was 0.82.
広告費と売上の相関係数は0.82だった。
- 因果関係は英語でcausation /kɔːˈzeɪʃən/（名詞）。
例文: Correlation does not imply causation, so we need further experiments to confirm the cause.
相関は因果関係を意味しないため、原因を確かめるにはさらなる実験が必要だ。
- 平均への回帰は英語でregression to the mean /rɪˈɡrɛʃən tə ðə miːn/（名詞）。
例文: Regression to the mean can make an ineffective treatment look successful if patients were selected because their symptoms were unusually severe.
症状が異常に重かったことを理由に患者が選ばれていた場合、平均への回帰によって効果のない治療が成功したように見えることがある。
- 残差は英語でresidual /rɪˈzɪdʒuəl/（名詞）。
例文: The residual is the difference between the observed value and the value predicted by the model.
残差とは、観測値とモデルによる予測値との差である。
- 決定係数は英語でcoefficient of determination /ˌkoʊɪˈfɪʃənt əv dɪˌtɜːrmɪˈneɪʃən/（名詞）。
例文: The coefficient of determination, or R-squared, shows how much of the variation is explained by the model.
決定係数、すなわちR二乗値は、変動のうちどれだけがモデルによって説明されるかを示す。
- 交絡変数は英語でconfounding variable /kənˈfaʊndɪŋ ˈvɛəriəbl/（名詞）。
例文: A confounding variable, such as age, may explain the apparent link between the two factors.
年齢のような交絡変数が、2つの要因の間に見られる関連の背後にある可能性がある。
- 時系列は英語でtime series /taɪm ˈsɪəriːz/（名詞）。
例文: We analyzed the monthly sales as a time series to spot seasonal patterns.
季節的なパターンを見つけるため、月次売上を時系列として分析した。
- ヒストグラムは英語でhistogram /ˈhɪstəɡræm/（名詞）。
例文: The histogram showed that most customers were between 25 and 34 years old.
ヒストグラムから、ほとんどの顧客が25歳から34歳であることがわかった。
- 散布図は英語でscatter plot /ˈskætər plɒt/（名詞）。
例文: We used a scatter plot to visualize the relationship between price and demand.
価格と需要の関係を可視化するため、散布図を用いた。
- 箱ひげ図は英語でbox plot /bɒks plɒt/（名詞）。
例文: The box plot made it easy to spot outliers in the delivery times.
箱ひげ図のおかげで、配達時間の外れ値を簡単に見つけられた。
- データの拾い食い・恣意的な検定の繰り返しは英語でdata dredging /ˈdeɪtə ˈdrɛdʒɪŋ/（名詞）。
例文: Data dredging can produce misleading results by testing many hypotheses until one appears significant by chance.
データの拾い食いは、偶然有意に見える結果が出るまで多数の仮説を検定することで、誤解を招く結果を生みかねない。
- 生存者バイアスは英語でsurvivorship bias /sərˈvaɪvərʃɪp ˈbaɪəs/（名詞）。
例文: Survivorship bias led investors to overestimate the average return, since failed funds had already disappeared from the data.
失敗したファンドはすでにデータから消えていたため、生存者バイアスによって投資家は平均リターンを過大評価してしまった。
- 選択バイアスは英語でselection bias /sɪˈlɛkʃən ˈbaɪəs/（名詞）。
例文: Selection bias arose because only satisfied customers responded to the survey.
満足した顧客だけがアンケートに回答したため、選択バイアスが生じた。
- ランダム化比較試験は英語でrandomized controlled trial /ˈrændəmaɪzd kənˈtroʊld ˈtraɪəl/（名詞）。
例文: The drug's effectiveness was confirmed through a randomized controlled trial.
その薬の有効性は、ランダム化比較試験によって確認された。
- 観察研究は英語でobservational study /ˌɒbzərˈveɪʃənəl ˈstʌdi/（名詞）。
例文: Unlike an experiment, an observational study does not assign subjects to treatment groups.
実験とは異なり、観察研究では被験者を処置群に割り当てない。
- プラセボ効果は英語でplacebo effect /pləˈsiːboʊ ɪˌfɛkt/（名詞）。
例文: Some patients improved simply due to the placebo effect, not the medication itself.
一部の患者は、薬そのものではなく単にプラセボ効果によって改善した。
- 異分散性(回帰分析等で誤差の分散が一定でないこと)は英語でheteroscedasticity /ˌhɛtəroʊskɛdəˈstɪsɪti/（名詞）。
例文: The residual plot revealed heteroscedasticity, so we switched to robust standard errors.
残差プロットで異分散性が明らかになったため、頑健標準誤差に切り替えた。
- 多重共線性(説明変数間の強い相関により回帰係数が不安定になる問題)は英語でmulticollinearity /ˌmʌltiˌkɒlɪnɪˈærəti/（名詞）。
例文: High multicollinearity between the predictors made the regression coefficients unstable.
説明変数間の高い多重共線性のため、回帰係数の推定が不安定になった。
- 自己相関(時系列データで過去の値と現在の値に相関があること)は英語でautocorrelation /ˌɔːtoʊˌkɒrəˈleɪʃən/（名詞）。
例文: The Durbin-Watson test checks for autocorrelation in the regression residuals.
ダービン・ワトソン検定は、回帰残差における自己相関の有無を調べる。
- ベイズ推論(新しいデータで確率的な信念を更新していく推論手法)は英語でBayesian inference /ˈbeɪziən ɪnˈfərəns/（名詞）。
例文: Bayesian inference updates our belief about a parameter as new data arrives.
ベイズ推論は、新しいデータが得られるたびに、あるパラメータについての私たちの確信度を更新する。
- 最尤推定(観測データが得られる確率を最大にするパラメータを求める方法)は英語でmaximum likelihood estimation /ˈmæksɪməm ˈlaɪklihʊd ˌɛstɪˈmeɪʃən/（名詞）。
例文: Maximum likelihood estimation finds the parameter values that make the observed data most probable.
最尤推定は、観測されたデータが最も起こりやすくなるようなパラメータの値を見つける。
- ブートストラップ法(データを復元抽出して統計量の分布を推定する手法)は英語でbootstrapping /ˈbuːtstræpɪŋ/（名詞）。
例文: Bootstrapping lets you estimate a statistic's sampling distribution by resampling your data with replacement.
ブートストラップ法を使えば、データを復元抽出しながら統計量の標本分布を推定できる。
- 主成分分析(多数の変数の情報を保ちながら少数の合成変数にまとめる手法)は英語でprincipal component analysis /ˈprɪnsɪpəl kəmˈpoʊnənt əˈnæləsɪs/（名詞）。
例文: Principal component analysis reduces the number of variables while preserving most of the variance.
主成分分析は、分散の大部分を保持したまま変数の数を減らす。
- 多変量解析(複数の変数を同時に扱って関係性を分析する手法)は英語でmultivariate analysis /ˌmʌltiˈveəriət əˈnæləsɪs/（名詞）。
例文: Multivariate analysis examines the relationships among several variables at once.
多変量解析は、複数の変数間の関係を同時に調べる手法だ。
- メタ分析(複数の研究結果を統合してより信頼性の高い結論を導く手法)は英語でmeta-analysis /ˌmɛtəəˈnæləsɪs/（名詞）。
例文: The meta-analysis combined results from dozens of clinical trials to reach a more reliable conclusion.
そのメタ分析は、数十件の臨床試験の結果を統合し、より信頼性の高い結論を導いた。
- 赤池情報量規準(AIC。当てはまりの良さと複雑さのバランスでモデルを選ぶ指標)は英語でAkaike information criterion /əˈkaɪkeɪ ˌɪnfərˈmeɪʃən kraɪˈtɪəriən/（名詞）。
例文: Researchers compared the models using the Akaike information criterion to balance fit and complexity.
研究者たちは、当てはまりの良さと複雑さのバランスを取るために赤池情報量規準を使ってモデルを比較した。
- データポイント(分析対象となる個々のデータの値)は英語でdata point /ˈdeɪtə pɔɪnt/（名詞）。
例文: Each customer review counts as a single data point in the analysis.
この分析では、顧客レビュー1件1件が1つのデータポイントとして数えられる。
- スプレッドシート(表計算ソフトで作成する表形式のファイル)は英語でspreadsheet /ˈsprɛdʃiːt/（名詞）。
例文: He entered the survey results into a spreadsheet for easy sorting.
彼は並べ替えをしやすくするため、アンケート結果をスプレッドシートに入力した。
- 円グラフ(全体に対する割合を扇形で示すグラフ)は英語でpie chart /paɪ tʃɑːrt/（名詞）。
例文: The pie chart shows what percentage of the budget went to each department.
その円グラフは、予算の何パーセントが各部署に割り当てられたかを示している。
- 棒グラフ(数値の大小を棒の長さで比較するグラフ)は英語でbar chart /bɑːr tʃɑːrt/（名詞）。
例文: A bar chart makes it easy to compare sales across different months.
月ごとの売上を棒グラフで比較した。
- 生データ(加工・集計する前の元のデータ)は英語でraw data /rɔː ˈdeɪtə/（名詞）。
例文: Always keep a copy of the raw data before you start cleaning it.
生データのクリーニングを始める前に、必ずコピーを取っておくこと。
- シンプソンのパラドックス(層別に見ると全体の傾向が逆転して見える統計的な逆説)は英語でSimpson's paradox /ˈsɪmpsənz ˈpærədɒks/（名詞）。
例文: Simpson's paradox showed that a treatment could look worse overall yet better in every subgroup.
シンプソンのパラドックスは、ある治療法が全体で見ると悪く見えても、すべてのサブグループでは良く見える場合があることを示した。
- ベンフォードの法則(自然に集まった数値では先頭の数字が1になる頻度が最も高いという経験則)は英語でBenford's law /ˈbɛnfərdz lɔː/（名詞）。
例文: Auditors use Benford's law to flag financial statements with suspiciously few numbers starting with one.
監査人はベンフォードの法則を使って、1で始まる数字が不自然に少ない財務諸表を摘発する。
- ジップの法則(頻度の順位と出現頻度が反比例するという経験則)は英語でZipf's law /zɪfs lɔː/（名詞）。
例文: Zipf's law predicts that the second most common word appears about half as often as the most common one.
ジップの法則は、2番目によく使われる単語の出現頻度が、最もよく使われる単語のおよそ半分になると予測する。
- 誕生日のパラドックス(誕生日問題。少人数でも誕生日が一致する確率が意外と高い現象)は英語でbirthday paradox /ˈbɜːrθdeɪ ˈpærədɒks/（名詞）。
例文: The birthday paradox explains why just twenty-three people give you better-than-even odds of a shared birthday.
誕生日のパラドックスは、わずか23人集まるだけで同じ誕生日の人がいる確率が5割を超える理由を説明する。
- モンティ・ホール問題(直感に反してドアを変えた方が当たる確率が上がる確率パズル)は英語でMonty Hall problem /ˈmɒnti hɔːl ˈprɒbləm/（名詞）。
例文: The Monty Hall problem trips people up because switching doors actually doubles your chance of winning.
モンティ・ホール問題が人を惑わせるのは、実はドアを変えたほうが当たる確率が2倍になるからだ。
- Pハッキング(有意な結果が出るまでデータや分析方法を恣意的に変える不適切な行為)は英語でp-hacking /piː ˈhækɪŋ/（名詞）。
例文: P-hacking happens when researchers keep testing subsets of data until they stumble on a significant result.
Pハッキングとは、研究者が有意な結果に偶然たどり着くまで、データの部分集合を次々と検定し続けることを指す。
- 基準率の誤謬(ベースレート錯誤。全体の発生率を無視して個別情報だけで判断する誤り)は英語でbase rate fallacy /beɪs reɪt ˈfæləsi/（名詞）。
例文: Ignoring the base rate fallacy, he overestimated his odds of having the rare disease from a single positive test.
基準率の誤謬を無視したため、彼は一度の陽性検査結果から、その稀な病気にかかっている確率を過大評価してしまった。
- テキサスの狙撃兵の誤謬(後からデータのパターンを見つけて偶然を意味あるものと誤認する誤り)は英語でTexas sharpshooter fallacy /ˈtɛksəs ˈʃɑːrpʃuːtər ˈfæləsi/（名詞）。
例文: Claiming the cluster of illnesses proved a cause is a classic case of the Texas sharpshooter fallacy.
病気の集団発生が原因を証明していると主張するのは、典型的なテキサスの狙撃兵の誤謬だ。
- コーシー分布(平均も分散も定義できない裾の重い確率分布)は英語でCauchy distribution /ˈkoʊʃi ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: The Cauchy distribution is famous for having no defined mean or variance.
コーシー分布は、平均も分散も定義されないことで知られている。
- t分布(スチューデントのt分布。標本サイズが小さいときに使う確率分布)は英語でStudent's t-distribution /ˈstuːdənts tiː ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: With small sample sizes, we use Student's t-distribution instead of the normal distribution.
サンプルサイズが小さい場合、正規分布の代わりにスチューデントのt分布を使う。
- パレート分布(少数が大部分を占める偏りを表す確率分布)は英語でPareto distribution /pəˈreɪtoʊ dɪstrɪˈbjuːʃən/（名詞）。
例文: Wealth is often modeled with a Pareto distribution, where a small fraction holds most of the value.
富はしばしばパレート分布でモデル化され、ごく一部の人が価値の大半を占める。
- べき乗則(一方の量がもう一方の量のべき乗に比例する関係)は英語でpower law /ˈpaʊər lɔː/（名詞）。
例文: City population sizes roughly follow a power law, with a few huge cities and many small ones.
都市の人口規模はおおよそべき乗則に従い、巨大都市が少数、小さな都市が多数存在する。
- マルチンゲール(次の値の期待値が現在の値と等しくなる確率過程)は英語でmartingale /ˈmɑːrtɪŋˌɡeɪl/（名詞）。
例文: In probability theory, a martingale is a process where your best guess of tomorrow's value is today's value.
確率論において、マルチンゲールとは、明日の値についての最良の予測が今日の値そのものであるような過程のことだ。
- ランダムウォーク(各ステップの方向がランダムに決まる確率過程)は英語でrandom walk /ˈrændəm wɔːk/（名詞）。
例文: Stock prices are sometimes modeled as a random walk, where each step is unpredictable.
株価は、各変動が予測不可能なランダムウォークとしてモデル化されることがある。
- エルゴード性(時間平均と集団平均が一致するという性質)は英語でergodicity /ˌɜːrɡəˈdɪsɪti/（名詞）。
例文: Ergodicity means that a system's time average and its ensemble average converge to the same value.
エルゴード性とは、あるシステムの時間平均とアンサンブル平均が同じ値に収束することを意味する。